Savunma İnovasyon Birimi (DIU) tarafından yürütülen Kütlesel Modüler Hava Aracı (Massed Modular Aircraft - MMA) programına sunulan Wildfire, maliyet etkinliği, yüksek üretim kapasitesi ve uzun menzil yetenekleriyle öne çıkıyor.
General Atomics tarafından yapılan açıklamaya göre Wildfire, 8 bin deniz milini (yaklaşık 14 bin 800 kilometre) aşan intikal menziline ve en az 1.270 kilogram (2.800 libre) faydalı yük taşıma kapasitesine sahip.
Derin darbe ve taarruz görevleri için tasarlanan platform, aynı anda iki adet AGM-158C LRASM (Uzun Menzilli Gemi Karşıtı Füze) veya dört adet JSM (Müşterek Taarruz Füzesi) taşıma imkanı sunuyor. İHA ayrıca çeşitli sensörler, sürü harekatı mühimmatları ve elektronik harp sistemleriyle de donatılabiliyor.
Düşük maliyet ve otonom sürü yeteneği
MQ-9B SkyGuardian gibi daha karmaşık ve yüksek maliyetli sistemlerin aksine Wildfire; temel istihbarat, gözetleme, keşif (ISR) ve hassas vuruş görevlerine odaklanan, "kayba toleranslı" (attrition-tolerant) ve düşük maliyetli bir mimariyle geliştirildi.
Platform, şirketin FQ-42A İş Birlikçi Savaş Uçağı (CCA) programı kapsamında geliştirdiği gelişmiş otonom yazılımları kullanıyor. Bu sayede tek bir operatör ağ tabanlı kontrol sistemi üzerinden onlarca Wildfire İHA'sını eş zamanlı ve koordineli olarak yönetebilecek.
Hızlı üretim ve maliyet avantajı
General Atomics Başkanı David R. Alexander konuya ilişkin yaptığı değerlendirmede, "Wildfire, yüksek görev talepleri ve maliyet bilincine sahip müşteriler için tam olarak doğru tasarımdır. MQ-9B platformumuz denizaltı savunma harbi ve erken ihbar görevlerini üstlenmeye devam ederken, Wildfire yüksek hacimli ve odaklanmış görev üstünlüğü sağlayacak." ifadelerini kullandı.
Mevcut üretim altyapısı ve tedarik zinciri sayesinde şirket, ABD Hava Kuvvetleri’nin hedeflediği 2031 mali yılı takviminden yıllar önce seri üretime geçebileceğini ve istenen miktarın iki katından fazla araç teslim edebileceğini taahhüt ediyor.
Platformun askeri görevlerin yanı sıra ağır kargo taşımacılığı gibi sivil ve ticari alanlarda da kullanılması hedefleniyor.